Datenpotentialanalyse

Eine solide Basis für Data Science und Machine Learning

Deine Daten haben Potenzial - aber wie gut sind sie wirklich? Mit unserer Datenpotenzialanalyse bewerten wir die Qualität und Verwendbarkeit deiner vorhandenen Daten auf einer Skala von 1 bis 5 für die optimale Nutzung in Künstlicher Intelligenz. Dieser erste Schritt ist der ideale Start und die Basis für unsere Zusammenarbeit.

Bewertung deiner Daten

Wir verwenden eine Bewertungsskala von 1 bis 5, um die Qualität und das Potenzial deiner Daten einzuschätzen. Dabei reicht die Skala von vollständig verwendbar (5) bis hin zu Daten, die eine umfangreiche Bereinigung erfordern (1).

Warum ist die Datenpotenzialanalyse so wichtig?

Niedrige Bewertungen verdeutlichen die Bedeutung der Datenpotenzialanalyse. Wenn wir mit unzureichenden oder fehlerhaften Daten arbeiten, sind auch die Analyseergebnisse beeinträchtigt. Es ist entscheidend, Daten sorgfältig zu prüfen, um mögliche Mängel wie technische Fehler, Konversionsprobleme oder unvollständige Angaben zu identifizieren.

Weitere Vorteile der Datenpotenzialanalyse

• Gewissheit über die Qualität und Verwendbarkeit deiner Daten.
• Dokumentation der Datenqualitätsprobleme, Aufstellung Massnahmen zur Verbesserung der Datenqualität
• Datenbewirtschaftung ist kostspielig: Welche Daten lohnt es sich zu erfassen, zu speichern oder zu analysieren?
• Zusammen lernen wir deine Daten kenne und interpretieren sie.
• Wir prüfen deine Daten bis ins kleinste Detail.

Risiko minimieren und Fehler vermeiden

Übernimm nicht länger das Risiko unzureichender oder fehlerhafter Daten in deinen Anwendungen und Prozessen. Führe eine Datenpotenzialanalyse durch und leite gezielte Massnahmen zur Verbesserung der Datenqualität ab. Bist du neugierig, welche Bewertung wir deinen Daten geben? Wir werfen gerne einen Blick auf deine Daten - von der Excel-Tabelle bis hin zur Datenbank.