Kontaktiere uns für einen kostenlosen Austausch. Wir lernen dich, und deine Ausgangslage kennen. Wir zeigen dir die Möglichkeiten und wie wir dich unterstützen und weiterbringen können.

Als ausgewiesene Experten in Data Science und Machine Learning verfügen wir über eine umfangreiche Erfahrung aus Forschung und Privatwirtschaft. Wir unterstützen dich, Innovationen aus der Forschung nahtlos in deinen Geschäftsalltag zu integrieren und sind für alle Fragen rund um Daten für dich da.

viwiv ist kurz, knackig und ein Palindrom. Was will man mehr?

Kurz gesagt: Data Science und Machine Learning sind Werkzeuge, welche dabei helfen die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken oder einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Sie unterstützen dich dabei, deine Daten zu verstehen, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu machen oder gar Entscheidungen zu automatisieren.

Anwendungsfälle sind brachen- oder firmenabhängig. Typische, allgemeine Beispiele sind die Verbesserung der Kundenzufriedenheit, die Steigerung der Produktivität oder die Vorhersage des Wartungsbedarfs.

Fariness und Ethik sind zentrale Themen in der Arbeit mit Daten. Darum legen wir bei unseren Projekten grossen Wert auf dieses Thema. Wir prüfen Daten auf Vorurteile und Diskriminierung. Weiter wenden wir bewährte Fairness-Metriken und Bias-Minimierungstechniken an. Während des Projektes ist es wichtig, ethische Richtlinien für die Modellentwicklung und -nutzung zu definieren und verschiedene Perspektiven auf das Thema einzubeziehen. Weitere Schlüsselfaktoren zur Vermeidung von Diskriminierung sind regelmässige Nutzerfeedbacks und Audits.

Wir bieten individuelle, zielgruppenorientierte Workshops für Firmen an. Wir vermitteln ein Grundverständnis für die komplexe Thematik rund um Machine Learning und Data Science. Das Ziel ist, dass du und dein Team die Möglichkeiten und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz besser verstehen und einschätzen könnt. Du lernst die richtigen Fragen zu stellen und eine gewisse kritische Neugier zu entwickeln. Die technische Flughöhe passen wir auf deine Bedürfnisse an.

Definitiv! Data Science und Machine Learning bieten spannende Anwendungsfälle für jedes Unternehmen. Egal ob du deine Effizienz steigern, Risiken minimieren oder dein Marketing verbessern möchtest – Data Science und Machine Learning können dir dabei helfen, diese Ziele zu erreichen.

Die Kosten können, je nach Umfang und Komplexität des Projekts variieren. Durch unser agiles Vorgehen bleibt die Komplexität überschaubar und das Risiko minimal. Es erlaubt messbaren Fortschritt und führt zu schnellen Erfolgen (time to market).

Ja, wir unterstützen dich auch bei der Digitalisierung. Durch unsere Erfahrung mit diversen Firmen aus unterschiedlichsten Branchen haben wir einen guten Überblick über die Möglichkeiten und Herausforderungen.

Das können wir pauschal nicht sagen. Es hängt stark vom konkreten Projekt ab. Grundsätzlich sind qualitativ hochwertige Daten eine gute Grundlage. Wir arbeiten sowohl mit strukturieren (z.B. Tabellen) als auch unstrukturierten (z.B. Text) Daten. Wir unterstützen dich bei der Auswahl und Aufbereitung der Daten.

Wir setzen auf eine Vielzahl von Tools und Technologien. Bei Machine Learning Projetken setzen wir hauptsächlich auf Python. Dies erlaubt uns den Einsatz von Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow und PyTorch. Zudem kommen Datenverwaltungstools wie pandas und diverse Visualisierungsbibliotheken zum Einsatz. Zur Bereitstellung von Ressourcen und Services greifen wir gerne auf Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure oder Heroku zurück. Auch im Web fühlen wir uns wohl. Darum arbeiten wir auch gerne mal mit Javascript und D3 oder ähnlichen.

Die Kosten hängen stark vom Projektumfang ab. Wir bieten transparente Kostenschätzungen und arbeiten gemeinsam mit dir einen Projekterahmen aus, der deinem Budget und deinen Anforderungen entspricht. Dank der Vielzahl an Möglichkeiten konnten wir bis jetzt für jedes Kundenbudget eine passende Lösung finden.

Datensicherheit und Datenschutz sind bei uns grundlegende Anforderungen an jedes Projekt. Insbesondere bei der Arbeit mit sensiblen Daten (z.B. Gesundheitsdaten) ist dies unabdingbar. Wir setzen auf bewährte Sicherheitspraktiken und arbeiten mit Partnern zusammen, die sich auf Datensicherheit und Datenschutz spezialisiert haben.