Florian Stalder

Meine Grundsätze und Werte

Mein Name ist Florian Stalder und mein Ziel ist, innovative und nachhaltige Lösungen in bester Qualität zu liefern. Dabei stehen für mich die Nutzerinnen und Nutzer des Produkts im Mittelpunkt. Die Nutzung des Produkts soll intuitiv sein, Spass machen und echten Mehrwert bringen. Zentrale Werte für unsere Zusammenarbeit sind für mich: Transparenz, Ehrlichkeit, Zuverlässigkeit, Qualitätsbewusstsein, Agilität und eine offene Fehlerkultur.

Data Scientist bei einem führenden Medienunternehmen

Neben meiner Tätigkeit bei viwiv arbeite ich aktuell als Data Scientist bei einem grossen Schweizer Medienunternehmen. Hier setze ich mein Fachwissen in Data Science und Machine Learning ein, um unseren Nutzerinnen und Nutzern eine bessere Nutzererfahrung zu bieten. Dazu gewinne ich wertvolle Erkenntnisse aus grossen Datenmengen und setze diese in praktische Anwendungen um. Durch meine Leidenschaft für datengetriebene Lösungen trage ich dazu bei, die Qualität dieser Produkte kontinuierlich zu steigern. Ich habe umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Recommender Systemen, Data Pipelines, Big Data und MLOps um sicherzustellen, dass unsere Lösungen den hohen Anforderungen unseres dynamischen Umfelds gerecht werden. Neben umfangreichem, technischem Know-How sind in dieser Rolle auch Fähigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Kommunikation, Wissensvermittlung und Initiativen, um das Verständnis für KI-Lösungen zu verbessern gefragt.

Vermittler zwischen Stakeholdern und Förderung von Verständnis

Ich bringe umfangreiche Erfahrung als Projektleiter und Software-Engineer aus meiner langjährigen Tätigkeit für einen der grössten Schweizer Software-Dienstleister mit. Meine Leidenschaft gilt der Entwicklung von intuitiven, performanten und gut wartbaren Softare-Lösungen, welche die komplexen Anforderungen unserer Kunden erfüllen. Als Vermittler zwischen Stakeholdern verfolge ich das Ziel, ein besseres Verständnis für deren Bedürfnisse, Anforderungen und Herausforderungen zu schaffen, um so innovative Lösungen zu entwickeln. Ein gemeinsames Verständnis für das Problem erlaubt uns, eine effiziente Lösung mit Mehrwert für alle Parteien.

Spezialisiert auf Data Science und Machine Learning

Im Laufe meiner akademischen Laufbahn habe ich mich sowohl im Bachelor als auch im Master auf Data Science und Machine Learning spezialisiert. Parallel zum Master-Studium arbeitete ich in einem Forschungsteam der Hochschule Luzern. Ich entwickelte dort KI-basierte Prototypen für Industrie-Partner aus unterschiedlichen Branchen. So konnte ich viel praktische Erfahrung mit NLP, Clustering, Recommender-Systemen, Datenvisualisierung, Outlier-Detection und weiteren Methoden und Technologien sammeln. Diese Expertise erlaubt es mir, datengetriebene Lösungen zu entwickeln welche vom neusten technologischen Fortschritt profitieren. Erkenntnisse aus der Forschung fliessen so direkt in deinen praktischen Use Case ein und du erhälst eine innovative und nachhaltige Lösung.